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一種刀具狀態在線監測方法和管理系統，包括破損監測方法和磨損監測方法組成，破損監測方法主要針對刀具破損情況監測，采用改進的多特征時間序列動態匹配算法進行監測；磨損監測子方法主要針對刀具磨損情況監測，采用改進的Laser-循環神經網絡模型進行監測；管理系統包括基礎信息模塊、刀具領用模塊、刀具采購模塊、刀...

一種模具全生命周期管理系統，至少包括：模具采購模塊、模具故障檢修模塊和模具庫存評估管理模塊；其中：所述模具庫存評估管理模塊應用模具安全庫存評估方法對模具庫存壽命進行評估，所述模具庫存評估管理模塊從所述模具故障檢修模塊的所述異常檢測單元和工業傳感器獲得相關特征數據輸入，應用模具安全庫存評估方法進行計算...

一種刀具壽命預測方法及智能刀具管理系統，該方法中包括以下步驟：S1：設定n種影響刀具壽命的參數，并選擇m組刀具的數據組成訓練數據集，每組刀具數據均包括n個對應于每種參數的參數值和刀具壽命值；S2：建立刀具壽命預測模型，將訓練數據集中的各參數值作為輸入數據，刀具壽命值作為輸出數據，對刀具壽命預測模型進...

一種三維數字建模方法和數字化車間管理系統，涉及智能制造領域，包括計劃管理、倉庫管理、生產管理、質量管理、設備管理、報表管理、看板管理、移動辦公、系統管理、安全管理、接口管理及數字化建模，以上所述管理模塊均部署在云端應用服務器上，所述數字化車間管理系統還配有數據庫服務器進行數據管理。本發明創造性地采用...

一種網絡協同制造中信息互聯的系統及方法，該系統中包括授權管理模塊、節點管理模塊、監控管理模塊、基礎信息模塊、OPC-UA通訊模塊、數據處理模塊以及業務管理模塊；所述授權管理模塊、節點管理模塊、監控管理模塊、基礎信息模塊、OPC-UA通訊模塊、數據處理模塊以及業務管理模塊均部署在應用服務器上，該系統中...

一種智能車間管理中海量制造數據訪問的方法，通過數據庫分區技術來對數據源進行劃小，為劃小后的各個數據源指定相應的布隆過濾器；設計多路布隆過濾器，采用并發的方式進行過濾判斷；通過布隆過濾結果鎖定請求數據“可能存在”的數據片區，再通過檢索技術，獲取目標數據，為智能車間管理及其支撐應用提供準確、高效的海量制...

一種基于物聯網的數據采集系統及基于該系統的數據壓縮方法，涉及物聯網和工業數據采集領域，包括現場數據采集單元、現場代理單元、遠程通訊網關單元、消息隊列集群單元、分布式數據處理單元、云存儲中心單元及云監控單元。本發明基于離散解耦的微服務架構，實現了對分散、異構的資源進行整合的同時，能夠根據服務的規模進行...

一種基于云服務的遠程監測與故障診斷系統及故障診斷方法，涉及智能制造和云診斷領域，包括數據采集單元、遠程通訊網關單元、云存儲管理單元、云服務中心單元。數據采集單元，部署在數據采集終端上；遠程通訊網關單元，部署在云端前置網關服務器上；云存儲管理單元，部署在云端數據服務器上；云服務中心單元，部署在云端應用...

一種位置服務中識別關鍵路徑的方法，對目標的關鍵路徑識別，通過其運動軌跡的最大化留存，以及將非關鍵位置點的個數附加在關鍵點的屬性中來降低輸出結果集的大小，為此，首先要求能夠識別目標運動的路程變化；有了均差路程后，才能對運動過程進行分區，有效降低計算的復雜度；在分區后，通過預判算法抽取目標運動過程中的關...

一種基于智能合約的復雜產品裝配管控系統，涉及智能制造和區塊鏈技術領域，包括：系統服務、API訪問服務器和若干個邊緣服務，該系統服務提供業務應用服務和數據展示服務；該API訪問服務器用以接入各邊緣服務的API接口；每個邊緣服務包括API服務、邊緣服務器、智能合約模塊和邊緣計算模塊。本發明通過具備高可用...

一種基于云端智能的誤差補償系統及動態補償方法，涉及誤差補償領域，包括數據采集單元、通信網關單元、數據中心單元、應用中心單元。本發明創造性地采用基于粒子群算法優化的ELM模型，將其應用到誤差補償系統，能夠在復雜多變的生產環境中得到精準有效的誤差補償值，實現動態誤差補償，切實高效的解決生產加工過程中產生...